Avui, doncs, toca parlar d’una nova eina que pot revolucionar la manera com abordem la investigació i la revisió bibliogràfica: Deep Research d’OpenAI. Aquesta eina, recentment llançada, utilitza intel·ligència artificial per generar informes extensos de 20 a 30 pàgines, ben citats i basats en la síntesi de centenars de fonts. Com a model de raonament, triga a respondre entre 5 i 30 minuts, però es calcula que fa una feina equivalent a unes 500 hores d’un investigador si hagués de llegir tots els articles manualment. No cal dir que, com a docents i investigadors, aquesta tecnologia pot esdevenir ben aviat un aliat valuós per estalviar molt de temps i millorar la qualitat del nostre treball científic.
Com sovint passa amb ChatGPT, ara com ara encara no en podem gaudir perquè està restringida als EUA, però (espero i desitjo) que en pocs mesos sigui molt més accessible per a tota la comunitat.
N’he vist un parell de demostracions, atès que Deep Research d’OpenAI només està disponible, de moment, als EUA i en els comptes de 200 euros, que, òbviament, jo no pago. Aquestes demostracions mostren que, fins i tot amb preguntes científiques molt capcioses, el model no té cap problema a respondre amb una revisió bibliogràfica completa. No té res a veure amb el model Deep Research de Google Gemini.
Què ofereix Deep Research d’OpenAI?
- Revisions bibliogràfiques ràpides: L’eina és capaç de generar revisions exhaustives a nivell acadèmic sobre temes molt específics, identificant fins i tot llacunes en el coneixement. Això pot ser especialment útil per a projectes de recerca (per a TFG!) o per mantenir-nos actualitzats en camps molt punters i en constant evolució.
- Citacions automàtiques: Deep Research inclou referències a les fonts utilitzades, amb un índex d’”al·lucinacions” molt baix o fins i tot nul.
- Actualització contínua: Les revisions científiques es podran actualitzar cada pocs mesos, una tasca que per a nosaltres és gairebé impossible de sostenir.
El ressò ha estat tan gran que la revista Nature n’ha fet un article breu d’urgència que, a parer meu, aporta ben poc més enllà d’estar a l’aguait. En destaco dues tendències: els “entusiastes”, que preveuen que les revisions escrites per humans esdevinguin obsoletes aviat, i els “escèptics”, que en destaquen les limitacions, especialment la impossibilitat de l’eina d’accedir a continguts de pagament, com ho són molts dels articles acadèmics més influents. Francament, és una limitació greu.
L’article conclou que, malgrat el potencial, les limitacions de preu actuals i la manca d’accés a coneixement acadèmic de pagament mantenen aquesta IA com a complement—no substitut—de la investigació humana en el moment actual.
Us deixo a sota adjunt l’article de Nature i us animo a estar a l’aguait de Deep Research.
Què en penseu? Creieu que utilitzareu aquesta eina a mitjà termini en els vostres projectes? Si ho desitgeu, deixeu els vostres comentaris en aquest fòrum.
