Aquesta primavera, OpenAI ens sorprèn amb o3, un model multimodal capaç de resoldre problemes complexos amb una claredat sorprenent, i amb o4-mini, que combina velocitat i multimodalitat per interpretar textos i imatges en el mateix diàleg, obrint la porta a presentacions visuals dinàmiques sense perdre el fil de la conversa. Alhora, Google i Gemini ens conviden a experimentar amb Gemini 2.5 Flash, que permet ajustar el nivell de raonament intern per trobar l’equilibri perfecte entre cost i rapidesa en l’anàlisi de grans volums de dades (fins a un milió de tokens), i amb Gemini 2.5 Pro Experimental, dissenyat per afrontar tasques de màxima complexitat —des de generació de codi fins a l’anàlisi multimodal d’àudio i vídeo— amb un rendiment de primera categoria. I a tot això cal sumar-hi que NotebookLM ja fa podcasts de qualsevol de les nostres lliçons en un CATALÀ més que acceptable.
Des del meu punt de vista, aquestes novetats no només obren noves oportunitats com a investigadors, sinó que transformen la manera com podem impartir classes i guiar projectes acadèmics. Imaginem un laboratori virtual que simuli experiments de formulació galènica, un tutor virtual absolutament personalitzat, un assistent d’IA que revisi esborranys de TFG i TFM comentant cada pas o un entorn de Q&A en temps real on esquemes i gràfics cobrin vida mentre els estudiants formulen les seves preguntes sobre qualsevol matèria. I en el vessant científic, les possibilitats cada vegada són més il·limitades: des de resumir automàticament llibres sencers o centenars d’articles, fins a extreure conjunts massius de dades de taules i convertir-les en gràfics interactius, tot sota demanda.
Però no tot són bones notícies. Malgrat que ens vulguin convèncer que en les versions gratuïtes de ChatGPT i Gemini podem provar aquests nous models, la realitat —ja us ho podeu imaginar— és que només estan plenament en ús en les versions de pagament. Gemini ens permet fer més “tastets” (us convido a jugar-hi) I ChatGPT ofereix 5 informes per mes de DeepResearch (proveu-ho!), però, així i tot, mai no hi ha la seguretat de quins models estem fent servir.
En qualsevol cas, aviat serà el moment de posar aquests nous models en pràctica a l’Observatori d’IA de la Facultat. En la propera formació, explorarem com o3, o4-mini, Gemini Flash i Gemini Pro Experimental poden convertir-se en aliats inseparables del nostre dia a dia, i ens convidarà a repensar els límits del que és possible en la recerca farmacèutica i en l’àmbit acadèmic. Tot plegat… molt suculent!