Apostant per la tutoria proactiva: el nostre projecte PEdC per acompanyar l’estudiantat

Qualsevol que hagi passat per la universitat sap que la figura del tutor o tutora pot marcar la diferència, sobretot si hi ha empatia i comunicació amb aquest professor/a. No es tracta només de resoldre dubtes acadèmics, sinó de tenir algú que t’acompanyi, t’orienti i, de vegades, simplement t’escolti. Però en un entorn cada cop més digital i amb graus tan exigents com el de Farmàcia, la tasca de tutoritzar de manera efectiva es pot convertir en un autèntic repte. Com podem anar un pas més enllà de la simple reacció i anticipar-nos a les dificultats?

Estic especialment content de poder compartir una gran notícia: hem rebut llum verda i finançament per a un projecte que neix precisament per donar resposta a aquesta pregunta. Es tracta d’un Projecte Estratègic de Centre (PEdC) per transformar el Pla d’Acció Tutorial (PAT) del Grau en Farmàcia durant els pròxims dos cursos (2025-2027). I tinc l’enorme plaer de ser-ne jo el coordinador. El seu objectiu és el desenvolupament d’una web-app dissenyada per fer el seguiment de l’estudiantat més fàcil, visual i, sobretot, proactiu.

Pot sonar molt tècnic, però la idea és ben senzilla: dotar els tutors d’una eina que centralitzi la informació clau i els ajudi a detectar senyals d’alerta abans que sigui massa tard. No partim de zero. De fet, durant els dos últims cursos hem estat treballant amb una prova pilot més senzilla, desenvolupada amb GlideApp, que ha tingut una acollida excel·lent per part del professorat. Aquesta experiència ens ha donat la confiança per fer un pas endavant amb un projecte més ambiciós.

Què farà exactament aquesta eina? L’objectiu és anar molt més enllà d’un simple recull de notes. L’aplicació buscarà:

  • Activar alertes primerenques: El sistema avisarà automàticament al tutor si detecta un baix rendiment, com ara qualificacions baixes o no presentacions a exàmens, per poder intervenir ràpidament.
  • Prevenir l’abandonament: Identificarà indicadors associats a la desmotivació o a l’acumulació de suspensos per poder oferir un suport més personalitzat i enfortir el vincle de l’estudiant.
  • Facilitar una matrícula responsable: Alertarà el tutor si un estudiant, basant-se en el seu rendiment previ, vol matricular un nombre de crèdits que podria ser excessiu, permetent un assessorament a mida.
  • Vigilar les normatives: Avisarà amb antelació si un alumne s’acosta a una situació de risc d’incompliment de la normativa de permanència, una de les causes d’abandonament que volem combatre.
  • Identificar el talent: No només se centrarà en les dificultats. L’eina també ajudarà a identificar l’estudiantat amb alt rendiment per poder oferir-los oportunitats i programes d’excel·lència.

Una de les coses que més m’il·lusiona d’aquest projecte és que no ens quedem en les bones intencions. Ens hem marcat fites molt concretes. Esperem, per exemple, una reducció del 20% en la taxa d’abandonament associada a l’incompliment de normatives, una taxa d’adopció de l’eina superior al 90% per part dels tutors i que la seva satisfacció amb l’eina superi una mitjana de 4 sobre 5. A més, volem que el sistema d’alertes tingui una precisió del 90% en la detecció de riscos.

Tot això, amb un pressupost ajustadíssim de 1.500 €, destinat principalment a la llicència del programari i a la difusió dels resultats. Això és possible gràcies a la implicació directa del professorat de la facultat, que dedicarà part del seu temps a fer-ho realitat. Comença una etapa de dos anys de treball intens que, estic convençut, enfortirà la trajectòria acadèmica i personal del nostre alumnat. I ja avanço que, potser, finalitzat aquest projecte deixaré la coordinació del PAT de Farmàcia. Toca deixa pas a la gent jove.

Més info a: https://www.ub.edu/rimda/pat_web_fica

Aquesta entrada s'ha publicat dins de Gestió, NOTÍCIES, Projectes i etiquetada amb , , , , , , , , , , , , , . Afegiu a les adreces d'interès l'enllaç permanent.

Deixa un comentari

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *